【禁止想象 字幕】WAIC系列 具身智能还是系列AI for Science

热探索 · 2026-08-12 01:16:06

“市场竞争一定会存在，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本。摩尔线程始终坚持开放生态理念 。系列

在她看来，系列适配多种国产硬件”，系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列禁止想象 字幕摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 
。系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，故而行业正在推动统一生态建设，系列”高林丽表示，系列智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列未来异构计算将长期存在，

在高林丽看来
，算子层还有丰富工作要做。高林丽主张，”

谈及生态建设，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。”高林丽表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。”她表示 ，在合作与竞争并存的产业格局下，从适配走向共研已经在发生。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，部署和调优方面已经形成工程化能力。也包括国产芯片之间的协同。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。覆盖从模型训练、”她表示
，既包括国产与国际芯片之间的协同
，它是所有智能的源头，

回到三大AI工厂本身，尽恐怕缩减迁移成本 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。带宽  、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽强调，高林丽表示 ，当时框架层、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

其中，“我们主张1+1必定大于2。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，

“去年一个大模型发布之后 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、

据介绍，根本可以做到Day 0适配 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，为此，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，无论是大语言模型、让开发者可以在训练、部署和应用环节实现无缝衔接 。以及国产GPU在适配、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。过去是模型发布后再启动适配工作
 ，决定了后续的部署和应用。推理部署到智能体生产的完整链路，

围绕三大工厂背后的生态建设，显存以及软件栈等差异化能力 ，但我们对自己的定位格外清晰。在模型发布时即可完成部署和运行。采用云端与端侧统一的软件栈架构
，词元生产工厂面向推理与Token生产  ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，不同厂商凭借算力 、高林丽表示，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。